2.Outils Logiciels

Accueil>Equipes de recherche> Système d’Information Géographique (SIG) traitement et intégration des données géo-référencées

Classification d’images satellitaires : Principale utilisation est la génération de cartes thématiques représentées sous forme d’images classifiées. Ce logiciel développé en deux versions : en C++ et en Langage IDL sous environnement Windows : il intègre les méthodes de classification/fusion d’images satellitaires multisources (méthodes probabilistes et méthodes biomimétiques) avec les outils interactifs nécessaires à la phase d’apprentissage et les outils d’évaluation statistique. Des applications de cartographie thématique et de détection de changement des sols ont été réalisées par ce logiciel au niveau de l’équipe.

Interférométrique radar SAR (INSAR) : Principale utilisation est la génération de Modèles Numériques de Terrain. C’est un logiciel de traitements interférométriques des couples d’images radar SAR satellitaires et aéroportées. Il comporte les principales fonctions de recalage et géoréférencement d’images radar, de génération de produit interférométrique, d’élimination de franges orbitales, de déroulement de phase (plusieurs méthodes, locales, hybrides, globales).

Polarimétrie radar SAR POLSAR : Les principales utilisations sont : description de l’interaction rayonnement- matière, amélioration de la classification structurale, amélioration du produitinterférométrique. C’est un logiciel de traitement d’images radar SAR polarimétriques : les principales fonctions sont : les décompositions polarimétriques (cohérentes et non cohérentes), les modèles de descriptions des cibles au sol, les méthodes de classifications polarimétriques et les signatures polarimétriques ainsi que les outils de représentation.

Analyse et simulation de réseaux hydrologiques v 0.1 : Principales utilisations sont : l’extraction et le tracé de réseaux hydrologiques des bassins versants, la simulation du comportement des ruissellements au niveau des versants et la localisation des principaux exutoires. Ce logiciel est développé en IDL, il comporte toutes les fonctions de traitement du MNT, de localisation des zones plates et des zones de dépression, de génération des cartes de drainage local et global, de tracé automatique du réseau hydrologique et des procédures de simulation avec paramétrage, etc…. Une nouvelle version avec plus de convivialité est en cours.

Modélisation et analyse spatiale et morphologique des images numériques : Ce logiciel comporte plusieurs parties : modélisation de la texture et la structure des images, analyse et description de la texture (plusieurs méthodes développées), analyse morphologique (analyse des formes), classification texturale, etc.. Les principales fonctionnalités, associées aux outils de manipulation d’images sont l’identification, la description et la classification de cibles au sol selon leur structure spatiale.

Simulateur de feu de foret : Ce logiciel, à base d’automates cellulaires, écrit en langage IDL, permet la simulation de la propagation du feu de foret en utilisant des données à partir d’un SIG ( type de végétation, zone forestière ). Le simulateur permet la modification de certains paramètres intervenant dans la propagation du feu (direction du vend, voisinage, etc.), comme il donne la possibilité à l’utilisateur d’effectuer des départs de feu aléatoires ou localisés.

Vectorisation d’images : Développement d’une application de vectorisation d’imagem : Raster qui adopte la technique Q-Tree pour l’indexation spatial qui va être utilisé dans un logiciel SIG. Il permet d’avoir une image 3D vectorielle, en utilisant un modèle Hybride pour la vectorisation d’image Raster. Le modèle consiste à faire une vectorisation suivant plusieurs niveaux en utilisant les deux modèles : Spaghetti et Topologique. Dans ce nouveau modèle on peut vectoriser plusieurs niveaux sans avoir à changer de couche. Le modèle doit prendre en compte les relations topologiques entre les niveaux, ce qui nous permet d’introduire la topologie à trois dimensions.

PFE Bahia
Encadrement et la soutenance d’un projet de fin d’Etudes intitulé : Les ensembles flous appliqués à la caractérisation de l’eau côtière. réalisé par RABIA SOUFYANE et RAMOUL ADLANE, soutenu en juin 2009.

Mounira
Sujets : Classification des images polarimétriques par la méthode de Freeman et Yamaguchi

Boularbeh
1. Classification des images polarimétriques par la méthode de Cameron
2. Classification des images polarimétriques par la méthode de Van zyl

Logiciel de modélisation des bassins versants et de simulation de leur comportement dans diverses situations.

Modélisation des bassins versants : Ce logiciel permet la modélisation et la simulation de leur comportement dans diverses situations.